📊 Manage The Data Bootcamp: Verinin Ham Halinden Analize Yolculuk
"Çöp içeri, çöp dışarı!" Veri biliminde modelinizin başarısı, kullandığınız algoritmadan ziyade verinizin kalitesine bağlıdır. Manage The Data Bootcamp, makine öğrenmesi dünyasına adım atmadan önce veriyi toplama, temizleme ve anlamlandırma süreçlerinde uzmanlaşmanızı sağlayan kapsamlı bir eğitim serisidir.
Bu bootcamp süresince teorik kavramları öğreneceğiz, ardından Python kullanarak gerçek veri setleri üzerinde bu kavramları pratiğe dökeceğiz. Veri dünyasının görünmez ama en kritik kahramanları olan veri hazırlama süreçlerini uçtan uca deneyimlemeye hazır mısınız?

📅 Eğitim Programı ve İçerik
Eğitimlerimiz her hafta Pazartesi günü saat 21:00'de gerçekleşecektir.
1. Hafta: Veri Toplama
Tarih: 2 Mart 2026, 21:00
Eğitmen: Uğurcan Uzunkaya
İçerik: Veri türlerinden Kaggle kullanımına, Python kütüphaneleriyle Web Scraping'den API üzerinden veri çekmeye kadar tüm modern veri toplama yöntemleri. Ayrıca veri etiği ve gizliliği üzerine kritik farkındalıklar.

2. Hafta: Veri Temizleme
Tarih: 9 Mart 2026, 21:00
Eğitmen: Selin Şentürk
İçerik: Kirli verinin tespiti, Eksik (Null) veri yönetimi, Aykırı (Outlier) değer analizi, Encoding teknikleri ve veriyi modele hazırlamak için gerekli olan Normalization/Scaling işlemleri.

3. Hafta: Veri Görselleştirme ve Keşifsel Veri Analizi (EDA)
Tarih: 16 Mart 2026, 21:00
Eğitmen: Sevgi Nur Kara
İçerik: DataFrame analizi, temel istatistiksel yorumlamalar, grafik türlerinin (Histogram, Box plot, Scatter plot vb.) stratejik kullanımı ve değişkenler arası ilişkileri anlamak için Korelasyon Analizi.

🎓 Sertifika Hakkında
Eğitim serimizin sonunda gelişimini belgelemek isteyen katılımcılarımız için:
- 3 eğitimden 2'sine katılan,
- Eğitimler sırasında paylaşılan formları dolduran katılımcılar Katılım Sertifikası almaya hak kazanacaklardır.

🔥 Neden Katılmalısınız?
- Teori + Pratik: Sadece neyi değil, "nasıl" yapacağınızı Python uygulamalarıyla öğrenirsiniz.
- Uçtan Uca Deneyim: Verinin ham halinden modele hazır hale gelene kadarki tüm ara duraklara hakim olursunuz.
Gerçek Veri Setleri: Teorik anlatımlar, gerçek hayat senaryoları ve veri setleriyle pekiştirilir.

Unutmayın: İyi bir veri bilimci, algoritmalardan önce veriyi yönetmeyi bilendir.